访谈的应用的并发测试

目的我们有一个访谈的应用，上线前需要进行并发测试，查看并发是否满足大量用户同时进行访谈的需求。 步骤整个访谈的流程包括，AI发起问题，用户回答问题，然后这样的循环，直到AI提出访谈结束。我们不检测用户回答问题的耗时，只检测AI收到用户问题后进行回答的时间。这个AI回答时间包括，收集数据库必要信息时间，调用LLM回答时间，存储数据时间。这期间进行了多次数据查询和至少1次LLM询问，多次存储时间，为了

AIMind

智能思维导图目的现有思维导图没有结合AI，我们考虑结合AI，增加节点问答，多节点生成，根据文档生成思维导图等功能，帮助用户更快的梳理知识点，特点，具有实时学习的能力（单条微调模型），当遇到不满意的回答时，可以立即进行学习，下次回答就可以回答满意了。 体验地址：https://111.207.114.228:17081/mind/storehouse 主要功能图片和文件操作 思维导图上传下载操作 快

Agent问答

Agent项目目的我们要实现Agent的问答，回答至少包含一下几种情感。 找到所有药监局备案信息里标注视黄醇为主要备案成分的面霜产品（主要成分定义：含量>0.1%） 筛选出官宣营销文案中讲到“全天可用或早晚可用”的所有产品 按照消费者受欢迎程度排名（声量热度） 按照电商销量排名 根据消费者对这些面霜产品的相关社媒讨论，总结出消费者提及声量最高的使用场景 同样找到消费者提及量最高的功效点并排

AgentAI

1.目的我们创建和测试Agent AI，用于解决复杂任务，主要使用Mistral 8*7B模型进行训练和测试。 目前Agent不能够自适应环境，需要让Agent能够根据环境自动进行改变。 2.原理我们分成训练阶段和推理阶段。下面是收集数据和训练阶段。 Agent首先根据要求生成探索型工具,可以探索数据库和纯文本文件或者excel表格文件，根据探索型工具生成一堆问题。 根据问题生成解决型工具，并回答