neo4j的构建的知识图谱的语法示例

查询包含甘油的产品

MATCH p=()-[r:PRODUCT_COMPONENT_IS] ->(n:Component {name:"甘油"}) return p limit 50

#查看2个品牌之间有什么共同点

MATCH
(n:Brand {name:"希思黎"}), (b:Brand {name:'欧莱雅'}), p = allShortestPaths((n)-[*]-(b))
RETURN p 

法国品牌

MATCH p=()-[r:BRAND_COUNTRY_IS]->(c:Country {name:"法国"}) RETURN p LIMIT 25

collect 统计, 各个品牌关于手部护理的产品的价格统计

MATCH (:ProductCategory {name:"手部护理"})-->(:ProductCategory)<--(p:Product)-->(b:Brand)
RETURN b.name as Brand, collect(distinct p.price) as Price

价格在200-300之间

MATCH (n:Product) WHERE n.price >= 200 AND n.price < 300 RETURN n

欧莱雅商品

MATCH (n:Brand {name:"欧莱雅"}) <-[:PRODUCT_BRAND_IS]-(p) RETURN n,p LIMIT 25

同样功效的产品

MATCH (n:Product {name:"欧莱雅强韧柔顺洗发露"})-[:PRODUCT_EFFECT_IS]->(m)<-[:PRODUCT_EFFECT_IS]-(p) RETURN n,p

同样功效，价格便宜

MATCH (n:Product {name:"倩碧水嫩保湿水精萃"})-[:PRODUCT_EFFECT_IS]->(m)<-[:PRODUCT_EFFECT_IS]-(p) WHERE p.price <n.price RETURN n,p Limit 10

希思黎生产过哪些类型产品

MATCH (c:Brand {name:"希思黎"})<--(:Product)-->(s:ProductCategory)
RETURN DISTINCT s

小众品牌

MATCH p=()-[r:BRAND_POPULARITY_IS]->(b:BrandPopularity {name:"小众"}) RETURN p LIMIT 25

找2个产品2跳以内的共同点

MATCH p=(
(n:Product {name:"倩碧水嫩保湿水精萃"})-[*1..2]-(m:Product {name:"蒂迩肌男士水油平衡洁面泡沫"})
)
RETURN p

找2个产品的一个共同点

MATCH p=shortestPath(
(n:Product {name:"倩碧水嫩保湿水精萃"})-[*]-(m:Product {name:"蒂迩肌男士水油平衡洁面泡沫"})
)
RETURN p

总产品数

MATCH (n:Product)
RETURN count(n)

总成分数

MATCH (n:Component)
RETURN count(n)

meta-graph，元图

CALL db.schema.visualization()