stable_diffusion

安装Stable Diffusion，确保你已经安装了git, 命令行下操作

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装依赖环境，下载conda或miniconda, 安装conda后创建虚拟环境

conda create –name webui python=3.10
conda activate webui

进入到stable-diffusion-webui目录，安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行webui

python webui.py –share –listen –enable-insecure-extension-access

访问

http://127.0.0.1:7860

#概念解释:

stable-diffusion:

文字生成图像，或图像生成图像,stable-diffusion是一个旨在提供高质量、稳定的人工图像合成的框架和方法
官网: https://stablediffusionweb.com

stable-diffusion-webui:

操作stable-diffusion的一个网页界面,stable-diffusion-webui是一个基于stable-diffusion开源图像合成框架构建的交互式用户界面。

下载模型地址: C站

https://civitai.com/

什么是checkpoint

即stable diffusion的base模型,大模型/底模型 必备 Stable Diffusion V1.4 V1.5 V2.0 V2.1 泛化性、通用性,有的大模型自带VAE模型。不额外挂载,dreambooth可看作大模型

VAE模型:必备,解码，图像效果更好

embedding model:

就是嵌入模型，或者叫Textual inversion，文本到向量模型,embedding: text inversion, 这里
是文本反嵌入，就是用一个词代表很多词的意思，就是某个提示词代表了很多提示词的意思，类似别名词, C站可以>下载embedding模型, embedding模型不大

Lora

一种训练模型的方法，很小的插件模型,微调模型

Tag

提示词，即描述如何生成图像