复杂问题的解决模型

1.定义

复杂问题和简单问题：

也可以说出复杂任务和简单任务，即回答问题的方式，例如RAG问答，即于检索的问答是简单任务，因为所有问题都是先经过相似度检索候选段落，然后调用LLM回答。但是当用户希望按照一定SOP进行问答时，或者当用户希望不同问题调用不同工具或者不同思考思路的时候，这就是复杂任务。

2. 复杂问解决方法

复杂问题一般采用LLM的Agent进行解决，微调的Agent具有很多能力，可以调用不同工具，按照不同的问题实时的选择不同的工具去解决。或者按照一定的SOP流程去解决问题。

所以模型可以按照作用划分为知识模型和逻辑模型。知识模型可以回答所有知识问题，逻辑模型用于针对不同问题进行不同方式，不同工具的回答。2个模型可以一起训练，例如ChatGLM1和2的时候不能调用工具，3的时候就可以了。但是每个行业的解决问题的逻辑都是不一样的，针对各种解决流程没有通用的逻辑模型可以解决所有问题，这时候就需要对模型进行微调了。