提示工程

对检索到的答案进行提示工程设计 需要考虑检索到正确的参考的情况。 需要考虑检索为空的情况。 需要考虑检索为错误参考的情况。 需要考虑返回的格式问题。 商品推荐问题示例简版1：用户问题+检索结果（商品名称，官宣，功效，顾客体验)，检索准确。 Prompt: 持久不脱妆并且能眼部提亮的商品有哪些？从商品库中搜索到的已知信息是，根据搜索到的信息进行推荐：商品名称是:雅诗兰黛舒缓眼膜。官方宣传信息是:·

使用LLM进行领域问答的第4种思路Gorilla

专业领域问答的几种思路专业领域问答是让LLM回答专业的知识，这些知识一般企业私有的知识。现提供如下思路，总体方案就是：方案1就是让LLM学会这些知识，方案2就是LLM根据用户提供的参考知识回答。 1.训练领域内大语言模型这个需要自己准备通用数据，领域内数据，指令数据，自己先预训练大语言模型或者直接根据领域内指令数据微调。 优点是：利用LLM学到的知识回答，回答更流畅，方案简洁。 缺点：自己准备好领

世界模型

世界模型和I-JEPA什么是世界模型 Meta AI的首席人工智能科学家Yann LeCun，图灵奖获得者，提出的一种模型结构。 世界模型是自主智能架构，能够模拟世界运作方式的人工智能，人类和动物能够通过观察互动，以无监督的方式学习关于世界如何运作的大量背景知识，使机器能够以自监督的方式学习世界模型。 世界模型的结构由六个独立的模块组成。每个模块都是可微分的，它可以很容易地计算出一些目标函数相对